Tutti i principali laboratori di AI hanno smesso silenziosamente di fingere di non star costruendo un’intelligenza artificiale generale. La domanda non è più se — è quando, e chi ci arriva per primo.
Definire l’obiettivo
AGI significa cose diverse per persone diverse, il che è comodo per tutti i soggetti coinvolti. La definizione interna di OpenAI, trapelata in un documento giudiziario l’anno scorso, la descrive come “un sistema altamente autonomo che supera gli esseri umani nella maggior parte del lavoro economicamente rilevante.” Google DeepMind preferisce soglie di capacità su una suite di benchmark standardizzata. Anthropic finora ha declinato di pubblicare una definizione formale.
Quello che condividono tutti: la convinzione che le attuali architetture transformer, scalate sufficientemente con dati e tecniche di addestramento migliori, li porteranno a quel traguardo.
La corsa alla potenza di calcolo
I numeri sono impressionanti. L’investimento di Microsoft in OpenAI supera ormai i 30 miliardi di dollari. Google sta spendendo cifre comparabili tra DeepMind e Google Brain. L’iniziativa Stargate — una joint venture tra OpenAI, SoftBank e Oracle — ha impegnato oltre 100 miliardi di dollari in infrastrutture di data center.
La questione sicurezza
All’interno di ogni laboratorio c’è un team crescente di ricercatori il cui compito esplicito è assicurarsi che ciò che stanno costruendo non uccida tutti. Il fatto che questa sia ormai una funzione aziendale standard dice tutto su dove l’industria pensa di essere diretta.
Se il lavoro sulla sicurezza sia sufficiente è una domanda a cui nessuno può ancora rispondere onestamente.